最长连续序列
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。示例 2：
输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9
示例 3：
输入：nums = [1,0,1,2]
输出：3
提示：
0 <= nums.length <= 105-109 <= nums[i] <= 109
解题思路
哈希去重与快速查找
通过 HashSet 存储所有数字，实现：
去重（重复数字不影响连续序列长度）
快速判断某个数字是否存在（
O(1)时间复杂度）
避免重复计算
只对可能成为序列起点的数字进行检查（即 num 的前驱 num-1 不存在时），确保每个连续序列只被遍历一次。
统计最长连续序列
对于每个可能的起点 num，向后检查 num+1、num+2... 是否存在，统计当前连续序列的长度。
class Solution {
public int longestConsecutive(int[] nums) {
Set<Integer> cache = new HashSet();
for (int num : nums) {
cache.add(num);
}
int maxLength = 0;
for (int num : cache) {
if (!cache.contains(num - 1)) {
int temp = num + 1;
int tempMaxLength = 1;
while (cache.contains(temp)) {
tempMaxLength++;
temp++;
}
maxLength = Math.max(maxLength, tempMaxLength);
}
}
return maxLength;
}
}三数之和
给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意：答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1：
输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2：
输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3：
输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。解题思路
排序+三重循环
三重循环是最容易想到的方法，当然也是效率比较低的做法。
排序数组：排序后，相同的数字会相邻，便于后续跳过重复的组合。
三重循环遍历
检查三数之和是否为 0：如果
nums[x] + nums[y] + nums[z] == 0，则记录这个三元组。
尝试跳过重复值
尝试在 y 和 z 的循环中跳过重复值
if (y == x + 1 || nums[y] != nums[y - 1]) {
// ...
}
if (z == y + 1 || nums[z] != nums[z - 1]) {
// ...
}完整代码
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
doThreeSum(i, nums, result);
}
return result;
}
public void doThreeSum(int startIdx, int[] nums, List<List<Integer>> result) {
int x = startIdx;
int y = x + 1;
int z = y + 1;
while (x < nums.length - 2) {
while (y < nums.length - 1) {
if (y == x + 1 || nums[y] != nums[y - 1]) {
while (z < nums.length) {
if (z == y + 1 || nums[z] != nums[z - 1]) {
if (nums[x] + nums[y] + nums[z] == 0) {
result.add(Arrays.asList(nums[x], nums[y], nums[z]));
}
}
z++;
}
}
y++;
}
x++;
}
}排序+双指针
跟之前一篇 盛最多水的容器 类似，有多重循环的要想办法优化成单次循环，然后左右指针都要根据情况向中间逼近。具体思路和代码如下：
排序数组（便于双指针法）。
固定
nums[x]，并用双指针left和right查找剩余两数。去重：
跳过重复的
x（外层循环）。跳过重复的
left和right（内层循环）。
调整指针：
sum > 0→right--sum < 0→left++sum == 0→ 记录结果，并移动指针继续查找。
class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
if(i == 0 || nums[i] != nums[i-1]){
doThreeSum(i, nums, result);
}
}
return result;
}
public void doThreeSum(int startIdx, int[] nums, List<List<Integer>> result) {
int x = startIdx;
int left = x + 1;
int right = nums.length - 1;
while (left < right) {
if (nums[x] + nums[left] + nums[right] > 0) {
right--;
while (left < right && nums[right + 1] == nums[right]) {
right--;
}
} else if (left < right && nums[x] + nums[left] + nums[right] < 0) {
left++;
while (left < right && nums[left - 1] == nums[left]) {
left++;
}
} else {
result.add(Arrays.asList(nums[x], nums[left], nums[right]));
left++;
right--;
while (left < right && nums[left - 1] == nums[left] && nums[right + 1] == nums[right]) {
left++;
right--;
}
}
}
}
}